細思極恐！機器人在戰(zhàn)役中已多次打敗人類
近日，
在上海第五屆中國國際進口博覽會上，
一支萌態(tài)可掬的機器人
進行的足球賽令現(xiàn)場來賓嘖嘖稱奇。
可別小看這些機器人，
它們的目標是在2050年，
能夠打敗一支人類組成的球隊。
如果你認為，它們在說大話，
那你可就是隔著門縫看(機器)人了。
實際上，自人工智能問世以來，
機器人已多次在與人類的戰(zhàn)役中獲勝。
敗國際象棋冠軍
1997年，超級電腦深藍以3.5比2.5的累計積分
擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚全世界。
由于深藍能想到12步，甚至40步遠，
人類棋手顯然不是它的對手。
擊敗圍棋世界冠軍
2016年，機器人阿爾法圍棋（AlphaGo）
以4比1的總比分戰(zhàn)勝職業(yè)九段棋手李世石。
2017年，它又以3比0的總比分
戰(zhàn)勝排名人類第一的柯潔，
圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力，
已超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。
擊潰頂級真人賽車手
2021年，索尼AI以1.5秒的優(yōu)勢
擊敗了多次奪冠的頂級GT游戲賽車手瓊斯。
要知道，人類賽車手刷新GT記錄
基本都是以毫秒為單位的，
1.5秒意味著巨大的差距。
機器人擊敗的都是智商過硬的頂級人物，
難道它一出生就比人類聰明？
當然不是。
說白了，它的智商還是人類賦予的，
而其之所以能戰(zhàn)勝人類，
也是深度學習的結果。
所謂深度學習，
是指利用多層神經元構成的神經網絡，
以達到機器學習的功能。
用“仁話”來講就是
對人腦的一種模擬，通過采集到的數(shù)據(jù)，
做出判斷和決策。
比如，相機能看到世界，但卻看不懂世界。
而通過深度學習，
手機識圖能準確的識別圖片上物品的名稱。
說到這，可能有人會擔心，
機器人學習能力這么強，
并且現(xiàn)在的數(shù)字人都達到了以假亂真的地步，
未來，它們會不會反抗人類？
針對該問題，阿仁覺得，
當機器人的自主意識越來越強后，
會出現(xiàn)違背人類指令的現(xiàn)象，
但是，歸根結底，它只是人類創(chuàng)造的工具，
控制權還是掌握在我們手中的。
還是多想想，怎么讓機器人為人類更好的服務吧！