人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用
在疫情期間，供應(yīng)鏈部門遭遇了勞動力短缺、需求增加和過度訂購。管理人員自然會尋找技術(shù)解決方案，以提高生產(chǎn)率并使分銷過程自動化。
31.52%的供應(yīng)鏈高管采用機器人技術(shù)，實現(xiàn)高效配送、快速分揀和人工輔助。疫情后，隨著物流業(yè)逐步反彈，自動化在小規(guī)模工業(yè)中激增，每年生產(chǎn)5000-6000個機器人，部署在配送過程的各個階段。因此，從2023年到2028年，印度物流自動化市場預(yù)計將以16.2%的復(fù)合年增長率增長。
供應(yīng)鏈管理中的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的機器人
倉庫和物流中心充斥著耗時耗力的日常工作和危險任務(wù)。盡管人工智能機器人需要人類員工，但它們可以自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，并讓工人專注于高價值的職責(zé)。
這些機器人在定義的網(wǎng)格上導(dǎo)航，以避免碰撞，并在兩個位置之間移動——一個裝載點和一個卸載點。它們小巧緊湊，節(jié)省空間，將分揀效率提高了10倍，同時降低了誤差幅度。
這些小型搬運車可能包含帶有物聯(lián)網(wǎng)傳感器和下一代軟件的氣動臂，提供負(fù)載處理能力。集成軟件表示行業(yè)定義的分揀能力，如目的地、體積、重量和機器人必須攜帶的包裹類型。他們的模塊化架構(gòu)有助于根據(jù)業(yè)務(wù)需求擴大或縮小運營規(guī)模。
定向揀貨、分揀和卸貨有助于準(zhǔn)確處理訂單，加快周期并最大限度地減少錯誤。此外，他們的高速包裝分析技術(shù)有助于體積重量采集、自動體積測量，并實現(xiàn)每小時高達(dá)3000個包裝的周轉(zhuǎn)率。
支持人工智能和人工智能的機器人簡化了存儲管理和訂單整合流程。當(dāng)產(chǎn)品進入倉庫儲存時，這些智能機器人將貨架交給操作員，根據(jù)日期、時間、交通和促銷優(yōu)惠學(xué)習(xí)良好的移動頻率，并根據(jù)交付優(yōu)先級對訂單進行排序。
這些機器人自動化了整個過程！從訂單挑選、分類和存儲開始，到配送裝運，從而減少人力。
機器人技術(shù)如何幫助提高投資回報率？
根據(jù)麥肯錫的報告，降低成本是供應(yīng)鏈部門采用自動化的關(guān)鍵驅(qū)動因素。機器人的工作周期為80000-100000小時，無故障，并保持效率，無需任何升級或其他昂貴的安裝。與手動流程相比，它們縮短了15%的周期時間，每分鐘可完成多達(dá)500個標(biāo)準(zhǔn)周期，從而節(jié)省了時間和人力。
供應(yīng)鏈管理中機器人技術(shù)的好處包括準(zhǔn)確性、提高員工士氣、生產(chǎn)率、可靠性、一致性、合規(guī)性和低技術(shù)壁壘。它們經(jīng)過精確編程和功能驗證，以確保始終如一的保證和極高的處理速度。
機器人遵守商業(yè)法規(guī)，并與軟件界面交互，最大限度地減少程序錯誤，提高一致性、成本效益和兼容性。
55%的供應(yīng)鏈高管表示，機器人提高了他們?nèi)粘９ぷ鞯馁|(zhì)量。它們通過R&A提高生產(chǎn)率，實現(xiàn)更高的靈活性，確保危險任務(wù)的安全性，并減輕員工的負(fù)擔(dān)。通過這種方式，他們解決了勞動力短缺問題，增強了能力，提高了品牌認(rèn)知度。
由于機器人不要求假期或工資，無論前期安裝成本如何，從長期來看，它們都是劃算的。因此，它們提供更高的投資回報，并促進業(yè)務(wù)增長。
人工智能、人工智能和機器人技術(shù)涵蓋了供應(yīng)鏈行業(yè)必須利用的前沿技術(shù)，以應(yīng)對大流行后不斷演變的消費者行為。德勤(Deloitte)的一項研究稱，由于效率提高、傷害危險降低、工人生產(chǎn)率提高和錯誤率降低，自主機器人將在未來五年內(nèi)變得無處不在，特別是在供應(yīng)鏈領(lǐng)域。
它們將通過提供勞動力和利用率穩(wěn)定性、優(yōu)化揀貨、分揀和存儲流程以及減少人工庫存檢查的頻率來降低長期成本。他們還將改進數(shù)據(jù)收集，并利用新的機會，通過訂單整合、存儲、基于優(yōu)先級的裝運和按時交付來滿足客戶的期望。
ShakeDeal首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人SanthoshReddy