生成式人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的地位如何?
近期，主流媒體都十分擔(dān)心Alexa、Siri和Google的數(shù)字助理。這是因?yàn)?，到目前為止，這些產(chǎn)品還沒有使用生成式人工智能。生成式人工智能，是一組機(jī)器學(xué)習(xí)模型，經(jīng)過訓(xùn)練可以根據(jù)提示猜測下一組單詞或正確的圖像來創(chuàng)建。
生成式人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的地位如何?
DALL-E、StableDiffusion和Midjourney在圖像生成方面很受歡迎，并于2021年初問世。但最新的炒作是圍繞大型語言模型，特別是OpenAI創(chuàng)建的ChatGPT。當(dāng)有人輸入提示和風(fēng)格建議時(shí)，結(jié)果可以輕松閱讀并提供實(shí)際信息或信息假象。
所有的設(shè)備都是令人興奮的，并將對工作完成、創(chuàng)建內(nèi)容以及建立業(yè)務(wù)的方式產(chǎn)生重大影響。但，人們擔(dān)心生成式人工智能的準(zhǔn)確性。使用生成式人工智能進(jìn)行輕松宣傳、詐騙和其他惡意行為的能力，我們?nèi)匀槐仨殤?yīng)對這些問題，而不是簡單地盲目地接受生成式人工智能是改變世界的技術(shù)。
也就是說，目前我們正處于技術(shù)專家盲目相信生成式人工智能的階段，包括向試驗(yàn)用例和新模型的企業(yè)投入數(shù)十億美元的投資。我們還處于這樣一個(gè)階段：媒體成員花費(fèi)數(shù)小時(shí)試圖欺騙這些模型，使其行為不端，或者試圖證明人工智能是有感知力的，并且可能對我們懷有敵意。
但這不是本文的重點(diǎn)。本文的重點(diǎn)是關(guān)注生成式人工智能將對物聯(lián)網(wǎng)的部署和使用方式產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域。例如，我們可以在哪里使用它來改善用戶體驗(yàn)？它可以幫助或接管哪些類型的工作？除了文字和圖像，還有哪些其他生成式人工智能模型有助于物聯(lián)網(wǎng)？
從智能家居開始。與其將AmazonAlexa與聊天機(jī)器人混淆，不如說它和其他數(shù)字助理將繼續(xù)使用自然語言處理(NLP)來“理解”，然后對各種基于任務(wù)的請求采取行動(dòng)，例如“開燈”或“早上好”以啟動(dòng)喚醒程序，同時(shí)還添加了GPT樣式的聊天機(jī)器人來處理需要更深入交流的請求。
一個(gè)好的數(shù)字助理不會(huì)只有一個(gè)或兩個(gè)模型，而是由任何版本的模型組成，為用戶提供最實(shí)用的功能。還有經(jīng)濟(jì)方面的擔(dān)憂。呼叫聊天機(jī)器人可能會(huì)產(chǎn)生費(fèi)用，這需要不同的商業(yè)模式，而且并不是每個(gè)人都愿意付費(fèi)訂閱。
此外，我們很快會(huì)看到聊天機(jī)器人式的生成式AI模型在家庭中得到應(yīng)用。近期HomeAssistant的創(chuàng)始人PaulusSchoutsen演示了如何使用HomePod訪問GPT風(fēng)格的聊天機(jī)器人來給其孩子講故事。
事實(shí)上，將已經(jīng)成為數(shù)字助理一部分的NLP與生成式AI模型結(jié)合使用的效用對于SoundHound來說是顯而易見的，它正在引入一個(gè)將語音助手與生成式AI相結(jié)合的平臺(tái)。所以ChatGPT不會(huì)取代Alexa，但它可能最終會(huì)成為Alexa的一部分，以Alexa為界面，而ChatGPT只是它提供的眾多服務(wù)之一。
ChatGPT或生成式AI模型將產(chǎn)生影響的其他智能家居領(lǐng)域包括兒童玩具、健身服務(wù)、食譜或活動(dòng)建議。這是因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄軐?shí)際上只是為日常物品添加連接和感知的另一個(gè)原因，可以提供個(gè)性化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，或充當(dāng)此類服務(wù)的管道。
在企業(yè)方面，使用生成式AI幫助業(yè)務(wù)人員無需編碼即可實(shí)施數(shù)字解決方案具有明顯的實(shí)用性。一個(gè)例子是SoftwareAG如何將其WebMethods云到云集成平臺(tái)與生成式AI模型相結(jié)合，以幫助員工弄清楚如何鏈接數(shù)據(jù)和各種數(shù)字服務(wù)。最終，隨著在建筑物、生產(chǎn)線、商業(yè)廚房等中連接更多的東西，使用簡單的書面語言告知連接設(shè)備如何與連接的業(yè)務(wù)軟件一起工作將幫助管理人員變得更有效率和能力。
在工業(yè)環(huán)境中，ChatGPT的前景伴隨著引人注目的用例和注意事項(xiàng)。一些人支持將生成式人工智能用于預(yù)測性維護(hù)等方面。生成式AI模型的工作原理是通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后生成最有可能的下一個(gè)元素。因此，在大型語言模型中，生成式AI模型正在對大量文本進(jìn)行訓(xùn)練，并生成模型認(rèn)為最有可能出現(xiàn)的下一個(gè)單詞或短語。
據(jù)推測，有了足夠的機(jī)器數(shù)據(jù)，模型可以決定下一步應(yīng)該做什么，并在預(yù)期結(jié)果不正確時(shí)發(fā)送警報(bào)。但老實(shí)說，這感覺有點(diǎn)矯枉過正，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的異常檢測非常適合預(yù)測性維護(hù)，且成本要低得多。生成式人工智能可能變得有趣的地方是通過獲取流程數(shù)據(jù)并建議替代工作流程，或者通過使用書面語言來描述工作流程并讓人工智能為某人編碼。
但也有需要注意的地方。這些模型僅與其訓(xùn)練數(shù)據(jù)一樣好，在某些情況下可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的答案，但可以寫得很好，以至于很難確定其是否錯(cuò)誤。
考慮到圍繞生成式AI的知識(shí)產(chǎn)權(quán)斗爭，最后一個(gè)擔(dān)憂“感覺”會(huì)成為一個(gè)問題。但實(shí)際上，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的實(shí)際來源設(shè)置限制相對簡單——即使基于專有數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型部署在預(yù)期工廠或企業(yè)之外。
關(guān)于生成式AI模型的創(chuàng)建方式及其工作方式的時(shí)間和教育將解決一些IP問題。由于進(jìn)入這個(gè)周期僅幾個(gè)月，相信未來將看到生成式AI變得與計(jì)算機(jī)視覺和NLP一樣重要，并被接受。
來源：千家網(wǎng)