醫(yī)院財務自動服務系統(tǒng)
一、功能介紹
醫(yī)院藥劑科藥品采購發(fā)票核銷流程一直沿用“人工比對、手動核銷”的模式。翻閱、查詢、輸入、對比等操作都耗費了大量時間和精力。
應用醫(yī)院財務自動服務系統(tǒng)，工作人員僅需完成發(fā)票掃描、入庫失敗少量發(fā)票數(shù)據(jù)核查處理的工作，其余流程均由機器人完成，大大降低了發(fā)票處理及入庫操作的繁復性，人機協(xié)作大大提高了工作效率。
二、創(chuàng)新優(yōu)勢
1.技術創(chuàng)新
項目創(chuàng)新性的將RPA與OCR技術相結合，將非結構化數(shù)據(jù)進行自動化處理，相當于為機器人加上了“眼睛”，降低人工干預，接受和處理非結構化的數(shù)據(jù)，自主進行識別、分析、判斷和執(zhí)行，已經(jīng)初步實現(xiàn)了智能化運行。
2.跨多平臺處理
RPA的特性靈活性，可直接用系統(tǒng)的賬號密碼登錄，上傳或下載數(shù)據(jù)，也可以用系統(tǒng)已有的接口與外部系統(tǒng)進行對接。在本項目中RPA登錄了HIS2.0，HRP，國稅局發(fā)票查驗等
3.業(yè)務創(chuàng)新
業(yè)務流程將上將跨部門業(yè)務流程用一個自動化機器人替代，不但解決了部門之間的業(yè)務交互的痛點，也降低的藥劑部門的工作量，節(jié)約了人力。
4.機器學習
當面對大量的數(shù)據(jù)需要進行深度數(shù)據(jù)挖掘、明晰數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系時，RPA通常會采用機器學習的方法。通過數(shù)據(jù)訓練形成模型，其自主學習的特性，非常適用于處理復雜多維的非線性問題和基于智能關聯(lián)的海量搜索。
三、應用效果
經(jīng)過評估發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)流程下，200多張發(fā)票入庫的時間大概需要六、七個小時，而新流程通過醫(yī)院財務自動服務系統(tǒng)處理僅需要一個小時左右，整項工作處理時間縮短超過80%以上，處理效率大幅提升，工作人員可騰出精力做其它有價值的工作。
